1.字符串处理函数
- upper(): 将字符串中的所有字符转换为大写。
s = "hello world" print(s.upper()) # 输出:HELLO WORLD
- lower(): 将字符串中的所有字符转换为小写。
s = "HELLO WORLD"
print(s.lower())  # 输出:hello world- 
strip(): 删除字符串前后的空格(或指定字符)。 s = " hello world " print(s.strip()) # 输出:hello world
- 
split(): 根据指定的分隔符将字符串分割成多个子串,返回一个列表。 
s = "apple,banana,orange"
print(s.split(","))  # 输出['apple', 'banana', 'orange']- 
join(): 将一个字符串列表(或元组)连接成一个单独的字符串。 s = ["apple", "banana", "orange"] print(",".join(s)) # 输出:apple,banana,orange
- 
find(): 返回子串在字符串中首次出现的索引位置。 
s = "hello world"
print(s.find("world"))  # 输出:6- 
replace(): 在字符串中替换指定的子串。 s = "hello world" print(s.replace("world", "Python")) # 输出:hello Python
- 
capitalize(): 将字符串的第一个字符转换为大写,其余为小写。 
s = "hello world"
print(s.capitalize())  # 输出:Hello world- 
title(): 将字符串中每个单词的首字母转换为大写,其余为小写。 s = "hello world" print(s.title()) # 输出:Hello World
- 
ljust(), rjust(): 在字符串的左侧或右侧填充指定的字符。 
s = "hello"  
print(s.ljust(10))  # 输出:hello     (在左侧填充3个空格)  
print(s.rjust(10))  # 输出:     hello (在右侧填充3个空格)- lstrip(), rstrip(): 删除字符串左侧或右侧的空格(或指定字符)。
s = " hello world "  
print(s.lstrip())  # 输出:hello world (删除左侧的空格)  
print(s.rstrip())  # 输出: hello world (删除右侧的空格)- isalpha(), isdigit(), isalnum(), isspace(): 检查字符串是否只包含字母,数字,字母和数字,或空格。
s = "hello"  
print(s.isalpha())  # 输出:True (只包含字母)
print(s.isdigit())  # 输出:False (不包含数字)2.类型转换函数
- 
list(), tuple(), dict(), set() 等:将其他类型转换为相应的容器类型。range(): 生成一个数字序列。 print(list("Hello")) # 输出:['H', 'e', 'l', 'l', 'o'] print(tuple([1, 2, 3])) # 输出:(1, 2, 3) print(dict(key1=value1, key2=value2)) # 输出:{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} print(set([1, 2, 3, 3])) # 输出:{1, 2, 3}
- 
int(), float(), bool() ,str()等:将字符串或其他类型转换为相应的数值或布尔值。 print(int("123")) # 输出:123 print(float("3.14")) # 输出:3.14 print(bool("")) # 输出:False print(str(True)) # 输出:'True'3.数学函数3.1 计算
- 
sum(), min(), max() 等:对容器中的元素进行计算。 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] print(sum(numbers)) # 输出:15 print(min(numbers)) # 输出:1 print(max(numbers)) # 输出:53.2 保留小数数目小数保留: # 原始数字 num = 3.14159 # 保留四位小数 rounded_num = round(num, 4) print(rounded_num) # 输出:3.1416,对于整数只会输出1位小数整数保留小数: num = 123.456789 formatted_num = format(num, '.4f') print(formatted_num) # 输出 '123.4568' num = 123.456789 formatted_num = f"{num:.4f}" print(formatted_num) # 输出 '123.4568'
4.文件处理函数
- 
open(): open()函数用于打开一个文件; 
- 
read(): read()函数用于从文件中读取内容。 
- 
write(): write()函数用于向文件中写入内容。 
- 
close(): close()函数用于关闭文件。在使用完文件后,关闭它,避免资源泄漏。 f = open('example.txt', 'r') # 打开一个文件进行读取 print(f.read()) f.close() f = open('example.txt', 'w')# 打开一个文件进行写入 f.write('Hello, World!') f.close()
- 
with语句: with语句可以自动处理文件的打开和关闭。 
- 
readlines(): readlines()函数用于读取整个文件,并将其作为单独的行存储在列表中。 
- 
writelines(): writelines()函数用于向文件中写入一个字符串列表。每个字符串被写入新的一行。 
- 
seek(): seek()函数用于移动文件指针到指定位置 
- 
tell(): tell()函数用于返回当前文件指针的位置。 
with open('example.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line)
lines = ['Hello, World!\n', 'Hello, Python!\n']
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)
with open('example.txt', 'r') as f: # 将文件指针移动到文件开头
    f.seek(0)  
    print(f.read())  # 输出文件的全部内容
with open('example.txt', 'r') as f:  # 计算文件大小
    f.seek(0, 2)  # 移动到文件末尾
    size = f.tell()  # 获取文件大小5.其它函数
5.1 enumerate
enumerate(): 将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(i, fruit)  # 输出:0 apple, 1 banana, 2 cherry5.2 filter
用于过滤序列,去除不符合特定条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。它接受两个参数,一个是过滤函数(或lambda表达式),另一个是要过滤的序列。下面删除1-100中的素数:
def is_prime(n):
    """检查一个数是否是素数"""
    if n <= 1:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False
    sqrt_n = int(n**0.5) + 1
    for divisor in range(3, sqrt_n, 2):
        if n % divisor == 0:
            return False
    return True
# 删除1-100的素数后的List
primes = list(filter(lambda x : not is_prime(x), range(1, 101)))
print(primes)迭代器
Iter()函数用来将数组等创建成迭代器进行遍历。next()函数是用于迭代器或生成器的。它被用来获取迭代器的下一个项目,或者在生成器中生成下一个值。
l=[1,2,3,4]
it=iter(l)
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        break生成器
在Python中,next()函数和yield关键字一起使用,可以实现生成器的功能。生成器是一种特殊的迭代器,它可以在需要时生成数据,而不是一次性将所有数据加载到内存中。
def odd():
    print('1 s')
    yield 1
    print('2 s' )
    yield 2
a=odd()
print(next(a)) #输出2
print(next(a)) #输出2

